曼大入学面试培训：UOM数学与统计具体有哪些课程？

温馨，方便和多元文化的环境， 那就是曼彻斯特城市。提供了学生在英国学习的理想基地。在这里的英国曼彻斯特大学拥有多个学院，本篇将与读者一起深入讨论数学与统计专业，这是全英最大的数学系之一，可让学生探索该学科的众多领域。

曼彻斯特大学(UOM)数学与统计课程概述 

基础数学，概率和统计的核心为学生们提供了基本的知识和技能，以及以后进行更高级的工作的基础。头三学期涵盖核心材料，直到第二学年中期为止。学生将增强学习和应用数学和统计学思想，理解数学的意义和力量以及对任何雇主期望数学和统计专业毕业生期望的那些主题有透彻了解和理解的能力。

前三个学期结束后，学生从多种选择中选择了学生的讲座课程，以便学生可以继续学习自己最感兴趣的领域。在最后一年中，至少有一半的模块选择是概率和统计信息。

曼彻斯特大学(UOM)数学与统计课程结构 

第一年

必修

数学工作坊

纯粹数学基础A   

微积分和向量A

机率1       

线性代数

微积分与应用A   

序列和系列

统计概论   

第二年

必修

管理我的未来      

实物分析A

代数结构1

偏微分方程和矢量演算A   

机率2       

随机模型   

统计方法

实用统计

选修

Y2集团项目 

度量空间

几个变量的演算   

代数结构2

几何概论   

逻辑概论   

流体力学   

古典力学

数学建模原理      

数值分析1

现代概率的基础   

离散数学

金融数学导论

第三年

选修

金融基础

金融基础

量子计算   

双重项目   

数学教育

项目（第一学期）      

项目（第二学期）

分形几何   

拓扑结构   

群论          

交换代数   

编码理论

双曲几何   

代数几何   

数论

组合图论

数学逻辑

应用复杂分析      

格林函数，积分方程和应用      

粘性流体流量数学

波动

弹性          

数学生物学

有限行星的数学

几何与自然中的对称   

矩阵分析   

数值分析II

用计算机解决问题

凸优化       

Martingales的金融应用

马尔可夫过程      

统计推断   

时间序列分析      

医学统计

回归分析

多元统计与机器学习

广义线性模型

金融数学建模      

先进技术企业      

先进技术企业      

跨学科可持续发展      

量子力学的数学基础   

行动领导小组

曼彻斯特大学(UOM)数学与统计专业入学要求 

A Level

GCSE

雅思6.0

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