美国作为世界领先的科学技术大国，在大数据领域拥有一些顶尖的大学和研究机构，哈佛大学的数据科学专业是备受学生和企业青睐的一流学术项目。接下来就和小编一起来了解下哈佛大学数据科学专业。

哈佛大学数据科学专业

Master's Data Science 开设在工程与应用科学学院下，由哈佛大学计算机科学学院及统计学院共同合办，并通过应用计算科学研究所 (IACS) 管理，在快速发展的数据科学领域培养学生。该计划在海量数据集的统计建模、机器学习、优化、管理和分析以及数据采集方面提供了强有力的准备。从课程设置来看，包括“数据科学概论专题”、“计算机科学系统”、“统计推断”、“贝叶斯数据分析”、“数据结构与算法”、“机器学习”等。该计划侧重于可重现数据分析、协作解决问题、可视化和通信以及数据科学中出现的安全和道德问题等主题。另外，该专业跟MIT有合作，可以申请cross-register MIT的课程。

哈佛大学数据科学专业申请条件

学制时长：须在校园内至少学习3个学期（一学年半），可以延长到第4学期，选修其他课程或完成硕士论文研究项目就业方向

1、具备掌握computational work的能力，如：擅长数学、计算机科学、统计学或科学计算课程

2、具备足够的计算机科学、数学和统计学背景，包括至少一种编程语言可以流利使用，微积分、线性代数和统计推断知识

3、GRE是Optional

4、语言成绩：托福80+或者雅思 6.5+

申请背景

关于背景，学院希望候选人可以通过以下证明自己高阶计算能力：

1、建议有CS，或擅长统计和数学背景的同学进行申请。

2、在本科阶段研究探索计算或统计方法

3、具有独特的专业性成就

该项目面向应用科学，对coding要求较高，需要至少精通一门编程语言，如python，R等，并对计算机科学有基本认识。

申请材料要求：网申表、个人陈述（pS）、3篇推荐信、官方成绩单、简历、雅思/托福成绩（海本不用提交）、标化成绩、申请费105美元、GpA（不设置GpA分数线）

哈佛大学数据科学专业就业前景

该专业毕业后可以在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造，政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

根据2019-2021毕业生数据方面来看，哈佛大学该专业毕业生有5成进入了苹果、谷歌、亚马逊等科技大厂；14%就职银行、投资公司等金融机构；13%选择继续攻读phd；22%参与健康、电气、医药、咨询等其他各行业，科技和金融这两大巨头产业对数据人才需求都很大。

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