通常情况下，大部分专业的dissertation结构大体都是相似的。一般情况下，dissertation会被分成五到六个部分，包括introduction，literature review，methodology，findings，discussion和conclusion。在一些dissertation中，因为不需要收集primary data或者不需要进行data analysis，其中的findings部分可能和discussion部分重合。在一些research中，我们可能只采用了desk research，因此，我们收集到的二手数据或者一些研究的总结可以直接被用于discussion。虽然我们研究的题目不尽相同，但是大体的写作大纲还是类似的。接下来，我们将就各部分的内容大纲做一个讲解。

Introduction是dissertation正文的第一部分，也是我们介绍整个research的背景和研究意义的部分。通过对我们所选研究题目的背景分析和目前存在问题的分析，我们可以列出research questions和research objectives。Research question和research objectives可以是我们在后续研究中的指引。Literature review是dissertation正文的第二部分，一般来说就是包含了research相关的理论和研究。通过不同的理论对比和研究结论，我们可以做出一个相对应的theoretical framework以及一些hypotheses。比如，我们研究employee trust的时候，有些理论会将leadership style，workplace environment以及organizational strategy等因素归纳为影响employee trust的影响因素。在这种情况下，这些因素都可以纳入我们在literature review最后总结的theoretical framework里以及hypotheses中。这些内容也将成为我们在research design需要考虑的因素。第三部分的内容是methodology。Methodology部分主要是阐述我们的research的大致步骤有哪些，我们需要通过收集哪一类数据完成research的，以及对数据收集过程的设计。

Methodology中我们需要对选择的方法的合理性进行解释。一个好的methodology不仅是要将research design阐述清楚，更是需要将设计的合理性解释明白。在methodology内容的引导下，我们将进行数据的收集和整理。接下来就是findings部分。一般来说，收集了primary data的dissertation都会在findings这个部分进行数据的分析和总结。例如我们在hypothesis中提到的某些变量应当有相关性，或者我们需要总结出某些消费行为的特征时，primary data都需要通过SpSS或者其他数据分析软件进行分析。这些数据分析总结出来的内容可以通过图表呈现。在收集分析了各种数据之后，discussion部分的写作就可以开始了。有些只收集二手数据的研究会跳过findings部分直接到discussion部分。Discussion部分的内容可以按照research question的顺序进行编排。二手数据可以直接引用回答research question。因此，着重分析数据的finding部分便会被略过。在discussion中，我们需要注意的是结合findings和理论回答research questions。同时，我们也可以论证literature review中总结的hypothesis是否成立。在discussion部分，critical thinking尤其重要。我们需要从正反两方面论证我们的研究结果，以及分析有哪些不足。

Dissertation正文的最后一部分是conclusion recommendation。在最后一部分，我们需要做的就是对整个dissertation的过程进行总结分析，并且给出后续的一些recommendation。例如，其他人在进行这方面研究的时候可以考虑哪些方向或者我们应该如何让这个研究更好。同时，我们为研究主题的从业者或者同行业者总结出一些recommendation。具体的内容以研究题目为准。

以上便是英国dissertation正文主体部分的大纲。