金融工程专业的数学课程通常包括：

微积分：

包括基本微积分1和2、微分方程、多元微积分等。

线性代数：

作为数学的基础，对理解金融模型至关重要。

概率论与数理统计：

用于分析金融市场中的随机现象和进行风险评估。

随机过程：

研究随机现象随时间变化的规律，对金融衍生品定价等有帮助。

数值计算：

用于求解复杂的数学模型，如偏微分方程。

时间序列分析：

从时间角度研究随机现象，对金融市场数据的分析非常重要。

离散数学、 解析建模、 立体几何等也可能被建议学习，以增强数学背景和建模能力。

金融工程专业的学生通常还会学习编程语言，如C++、Java、Python、R，以及面向对象编程和数值计算软件，如Matlab，来支持金融模型的建立和分析