留学录取预测通常涉及对申请者自身条件及外部环境的综合分析。以下是一些关键步骤和要点，用于撰写留学录取预测：

硬实力分析

学术成绩：包括GPA、GRE、GMAT、LSAT等标准化考试成绩。

语言能力：如托福、雅思等语言考试成绩。

科研实习成果：包括参与的科研项目、实习经历、论文发表等。

毕业院校：申请者所在学校的声誉和排名。

推荐人情况：推荐人的学术地位和相关经历。

软背景评估

个人背景：申请者的领导力、创新能力、团队合作能力等软技能。

课外活动：参与的社会活动、志愿者工作、竞赛获奖等。

个人陈述：申请者提交的个人陈述或动机信，体现其研究兴趣和职业规划。

外部环境因素

目标院校的录取率：了解目标学校的录取趋势和录取标准。

国际生占比：分析目标学校的国际生比例，判断申请者的竞争力。

招生政策变化：关注目标学校的招生政策变化，如GRE、GMAT的可选性，以及COVID-19对录取的影响。

预测结论

综合评估：将申请者的硬实力和软背景与目标院校的录取要求进行对比，评估其被录取的可能性。

个性化建议：根据申请者的具体情况，提供个性化的留学规划和申请策略建议。

示例模板

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# 留学录取预测

一、申请者背景

- GPA: X.XX

- GRE: XX

- GMAT: XX

- LSAT: XX

语言能力：

- 托福： XX

- 雅思： XX

科研实习成果：

- 参与项目：XXX

- 实习经历：XXX

- 论文发表：XXX

毕业院校：

- 学校名称：XXX

- 排名：XX

推荐人情况：

- 推荐人姓名：XXX

- 职务：XXX

- 相关经历：XXX

二、软背景评估

- 领导力：高

- 创新能力：中

- 团队合作能力：高

课外活动：

- 社会活动：XXX

- 志愿者工作：XXX

- 竞赛获奖：XXX

个人陈述：

- 研究兴趣：XXX

- 职业规划：XXX

三、外部环境因素

国际生占比：XX%

招生政策变化：

- GRE/GMAT可选性：是/否

- COVID-19影响：影响较小/较大

四、预测结论

- 申请者具备较强的学术背景和软技能，符合目标院校的录取要求，被录取的可能性较高。

个性化建议：

- 加强实习和科研经历，进一步突出个人研究能力和实践经验。

- 精心准备个人陈述和推荐信，充分展示个人优势和潜力。

- 关注目标学校的最新招生政策和趋势，及时调整申请策略。

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通过以上步骤和模板，可以系统地分析和预测留学录取的可能性，并为申请者提供有针对性的建议。