埃克塞特大学的会计与金融（AF）研究生课程为期12个月。授课将在前两个学期进行，而论文（包括授课）则在6月至9月进行。课程期间，学生将学习总计180个学分的课程。以下是对AF研究生核心课程重点内容的简要概述，希望对你有所帮助。

1、BEAM024 高级财务会计

本课程旨在培养学生从财务报表使用者的角度批判性评估财务报告信息和基本会计准则的必要技能。

课程重点：

• 财务报告和分析：资产负债表和损益表

• 财务报告与分析：现金流量表

• 股东权益和雇员报酬

• 负债和准备金

• 金融和无形资产

• 企业合并

• 有形资产和存货

• 递延税款

• 收入确认问题

• 会计准则制定和财务报告质量

• 企业可持续发展报告

2、BEAM025 高级管理会计

本课程将向学生介绍管理会计和组织控制的当代发展，涵盖相关实践、前沿研究和相关理论。

课程重点：

• 组织和社会中的管理会计

• 更广泛背景下的会计

• 公共部门 I - 高等教育

• 公共部门 II - 医院

• 公共部门III-水与自然资本会计

• 大众文化 I - 与会计有关的一般审查

• 大众文化 II - 特定主题审查

• 可持续发展会计

• 弱势群体会计

• 价值观会计

3、BEAM047 财务管理基础

本课程将带你评估财务管理领域中出现的模式和问题。课程将向你介绍公司财务理论和财务管理。内容包括资本预算技术、风险在资本预算中的作用以及资本成本。课程介绍了金融市场的主题，包括投资组合多样化的概念和简单的资产定价模型。同时分析了与公司最佳资本结构有关的模型和证据。此外还讨论了兼并和收购，随后介绍了公司治理。

课程重点：

• 公司财务入门

• 货币的时间价值

• 债券和股票估值

• 投资评估 I

• 投资评估 II

• 投资组合理论和 CAPM 简介

• 行为金融学和市场效率

• 资本结构

• 兼并与收购

• 公司治理与责任企业

4、BEAM078 应用实证会计与财务

本课程旨在培养学生进行应用实证研究的知识和能力。学生将学习会计学科中常见的各种统计技术，并将获得STATA编码示例、任务和相关阅读材料。

课程的后半部分将向学生介绍从数据库资源中收集数据的实际过程，同时利用这些数据使用 STATA 软件创建和测试实证模型。 结合课程前半部分的知识和理解以及后半部分的大型工作示例，学生将能够独立开展实证研究并应用必要的统计技术。

课程重点：

• 基本统计学、分布

• 推断和假设检验

• OLS 回归

• 虚拟变量

• 二元选择模型

• 测试模型的准确性

• 数据收集

• Stata

5、BEAM079 会计与财务编码分析

本课程以 Python 为核心语言，学生将使用最新的软件和方法，参与密集的编码和分析项目。课程结束时，你将完成多个与会计和金融文献相关的项目和挑战，所掌握的技能和知识很容易转移到其他学科和专业。

课程重点：

• Python 简介

• 使用 “pandas ”软件库处理财务数据

• 会计研究统计分析

• 可视化和报告演示

• 审计和会计中的文本分析

• 商业和社会网络分析

• 企业账户欺诈检测

• 用于会计研究的网络和社交媒体搜索

• 通过机器学习加强实证会计方法

6、BEAM068 会计、账户和问责制：研究其日常使用

本课程将研究会计、账目和问责制（“3A”）在日常生活中的重要性。“3A”是日常生活的重要方面，支撑着我们在日常新闻中看到和听到的情况，以及其他许多方面。本课程将在广泛的（如社会、经济、政治）背景下研究 3As的多重特征和后果，并通过考虑热门和现实世界的问题，同时借鉴不同的理论，找出3As的重要方面。

课程安排：

• 结合 “3A ”视角的专题讲座；

• workshop形式的课程，以更深入地讨论讲座主题；

• 关于计划、开展和撰写批判性文献综述的演讲和辩论；

• 留出时间供学生问答。

7、BEFM027 学位论文

毕业论文将让你有机会独立完成一项精心设计、具有独创性和科学严谨性的研究课题，该研究课题选自金融领域。在论文过程中，你将制定研究计划；批判性地回顾相关文献；收集适当的数据；提出可检验的假设；开展实证研究以检验假设；撰写研究成果。虽然毕业论文在很大程度上是一项独立的工作，但你将定期与导师会面，讨论你的进展情况。

课程安排：

• 导论讲座：

- 选择论文题目

- 制定提案

• 导师指导：

• 文献检索和回顾

• 数据收集

• 经验分析

• 撰写

• 提交论文初稿

• 反馈和修改

• 提交论文定稿

需要注意的是，BEAM068、BEAM079和BEFM027的授课时间为6月至9月。学生必须从BEAM079或BEFM027中任选其一。

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